AIで「余らせない」を設計する 滞留予測AIで実現する、食品ロス原因療法型DX

食品メーカーの「在庫が余る構造」をAIで解消する、原因療法型のDXプロジェクトです。メーカー内に分散する在庫、出荷、賞味期限などのデータをAPI/CSVで統合し、残日数、在庫量、消化速度、過去販売知見を掛け合わせたクラダシ独自の滞留予測AIが、余る前の段階で危険SKUを判定します。

さらに、1.5次流通での豊富な実績に基づき、最適な販売価格や具体的な打ち手を提示します。「困った在庫の買い取り先」という枠組みを超え、フードロス削減のインフラとしての地位を確立することを目指しています。

従来の「余ったものを買い取る」対症療法から、「余らせない設計」を行う構造転換を実現した点が重要です。自社運用で精度を検証したシステムをメーカーへ外販することで、累計33,659トン削減してきた社会インパクトをさらに引き上げる基盤を構築しました。

自社で1.5次流通を直接運用してきた買い取り、値付け、販売の知見を、生成AIと独自データによって外部提供可能なロジックへ昇華させた点が独自性です。